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以3D打印技术领域专利信息为基础构建具有多重属性节点的专利网络,利用动态网络分析方法对3D打印技术领域专利信息进行挖掘,从而可以代替传统的分析方法来识别该技术领域中的关键实体（关键专利权人、关键技术、关键区域分布及关键任务）,并对关键实体的演化情况进行分析。
基于动态网络的关键实体识别及演化分析——以3D打印技术专利为例
【摘 要】
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以3D打印技术领域专利信息为基础构建具有多重属性节点的专利网络,利用动态网络分析方法对3D打印技术领域专利信息进行挖掘,从而可以代替传统的分析方法来识别该技术领域中的
【机 构】
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北京工业大学经济与管理学院
【出 处】
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科技管理研究
【发表日期】
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2016年8期
【基金项目】
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国家科技支撑计划资助项目“面向企业创新应用链的知识管理体系建设与集成应用示范”（2012BAH34F00）, 北京市自然科学基金资助项目“中文专利侵权检测与分析理论方法及关键技术研究”（9132005）
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