【摘 要】
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云计算具有弹性、保证服务质量和按需的资源配置模型等特征，通常用于处理大批量的计算任务，因此任务调度策略对资源使用效率起着至关重要的作用。考虑到任务的数量和到达服务器
【机 构】
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河海大学计算机与信息学院,南京航空航天大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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中国高技术研究发展（863）计划，江苏省水利科技项目，河海大学中央高校基本科研项目（2009B21614）资助．
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云计算具有弹性、保证服务质量和按需的资源配置模型等特征，通常用于处理大批量的计算任务，因此任务调度策略对资源使用效率起着至关重要的作用。考虑到任务的数量和到达服务器的时间不确定性，并且用户对任务的执行往往有一定的期望（如任务优先级、执行时间等），如何合理地分配计算资源，最大程度满足用户的服务质量需求是一个值得研究的问题。为此，提出了一种新型的云环境下QoS-aware服务质量感知的任务调度算法（QTS），该算法结合贪心算法的思想，并加入了任务完成满意度模型作为任务调度的评价依据。通过扩展CloudSim仿
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