【摘 要】
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流式大数据呈现出实时、连续、无限等特征,类型繁杂,只能一次性顺序处理。研究流式大数据的提取、变换、分析,具有较强的理论和应用价值。流式模型转换利用模型驱动开发积累
【基金项目】
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贵州省应用基础研究计划重大项目“大数据聚合机制及分析与交易机理研究（大数据共享交换及大数据接口技术）”（黔科合JZ字[2014]2001-04）, 贵州省科技厅院省合作项目“贵州省赤水河流域数字生态系统研究”（黔科合计省合[2014]7010）
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流式大数据呈现出实时、连续、无限等特征,类型繁杂,只能一次性顺序处理。研究流式大数据的提取、变换、分析,具有较强的理论和应用价值。流式模型转换利用模型驱动开发积累的方法、技术、标准和工具,从更高的抽象层次处理大数据流,是一个正在浮现的研究热点领域。结合前期在模型转换方面的工作,提出将OMG标准模型转换语言QVT-R应用于流模型转换,为流式大数据处理提供一个直观简洁、表达力强的全新方法,满足大数据和物联网产业发展的实际需要。
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