稳健的条件概率约束匹配场处理

来源 :电子与信息学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gengxuetao

【摘要】

：

为了提高自适应匹配场处理(AMFP)的稳健性,该文提出一种条件概率约束的自适应匹配场处理算法(MFP-CPC)。该算法利用贝叶斯准则推导出了位置参数的后验概率密度估计,以此作为权系数给自适应匹配场处理器(AMFP)提供主瓣保护和旁瓣压缩性能,使得算法具有AMFP高分辨特点的同时稳健性也得到改善。为了验证算法的性能,使用NRL的典型测试数据进行了仿真分析。结果表明:MFP-CPC具有优于Bartle

【作者】

：

王奇王英民苟艳妮

【机构】

：

西北工业大学航海学院

【出处】

：

电子与信息学报

【发表日期】

：

2014年10期

【关键词】

：

水声信号处理自适应匹配场处理后验概率密度稳健性 Underwater signal processing Adaptive Matched Field

【基金项目】

：

国家自然科学基金（51209173）资助课题

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