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提出了一种复三层前馈网络的新型学习算法。该算法采用的是分层优化方法 ,将隐层的非线性神经元线性化 ,线性化产生的误差通过罚项受到限制。分层优化使得每一层权值整体优化 ,而与另一层无关 ,这样使得整个优化过程更有效。
一种复前馈神经网络的新算法
【摘 要】
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提出了一种复三层前馈网络的新型学习算法。该算法采用的是分层优化方法 ,将隐层的非线性神经元线性化 ,线性化产生的误差通过罚项受到限制。分层优化使得每一层权值整体优化
【出 处】
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系统工程与电子技术
【发表日期】
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2000年4期
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