【摘 要】
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由于实时电价可能会造成新的用电高峰,奖励价格的提出则可以更好地鼓励用户合理安排用电时间,削峰填谷,提高电力资源的利用效率.首先,构建了负荷聚合商与用户的两阶段互动模
【机 构】
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重庆理工大学电气与电子工程学院,重庆市能源互联网工程技术研究中心,西南大学附中高219级
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51607020);重庆市自然科学基金(2016CC36)
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由于实时电价可能会造成新的用电高峰,奖励价格的提出则可以更好地鼓励用户合理安排用电时间,削峰填谷,提高电力资源的利用效率.首先,构建了负荷聚合商与用户的两阶段互动模型.其次,在考虑负荷聚合商购电风险、电网安全风险和缺供电风险的情形下,分别以负荷聚合商收益期望最大、风险最小和用户用电成本最小为目标,以奖励价格波动限值、家居设备工作特性和用户舒适度为约束,建立了基于主从博弈的负荷聚合商定价策略.之后,采用粒子群算法与遗传算法相结合求解负荷聚合商定价策略.最后,在IE E E 4 节电配电系统中进行仿真分析.仿
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