【摘 要】
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针对谱聚类算法存在的计算复杂度过高而难以成功应用到较大规模图像处理的问题,提出基于低秩逼近的彩色图像分割算法（Color Image Segmentation algorithm based on Low Rank
【机 构】
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中国电子科技集团公司航天信息应用技术重点实验室
【基金项目】
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中国博士后科学基金资助项目（2015M580217）, 河北省博士后科学基金资助项目（B2015005003）
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针对谱聚类算法存在的计算复杂度过高而难以成功应用到较大规模图像处理的问题,提出基于低秩逼近的彩色图像分割算法（Color Image Segmentation algorithm based on Low Rank Approximation,CISCLRA）,实现大规模矩阵的快速特征值分解,降低了谱聚类算法的计算复杂度。设计一种将Mean Shift（MS）算法和CISCLRA相结合的图像分割算法——MS-CISCLRA算法。MS-CISCLRA算法利用MS算法对目标图像进行预分割;将每个分割区域内的所
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