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目的解决soft阈值算法收敛速度过慢,得到的解不够稀疏等问题。方法根据soft阈值算法以及L1正则化理论进行研究。结果改进并提出了加速soft阈值算法(即FSTA),同时将这种算法用于求解指数追踪问题。结论实验数据表明,这种算法在数值求解指数追踪问题时比经典LASSO算法更高效。
一种加速的软阈值算法及其应用
【摘 要】
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目的解决soft阈值算法收敛速度过慢,得到的解不够稀疏等问题。方法根据soft阈值算法以及L1正则化理论进行研究。结果改进并提出了加速soft阈值算法(即FSTA),同时将这种算法用
【机 构】
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西安工程大学理学院
【出 处】
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宝鸡文理学院学报:自然科学版
【发表日期】
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2020年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11601409),陕西省自然科学基础研究计划青年项目(2017JQ1029)
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