大数据方法已经逐渐渗透和影响到各个学科的研究,而传播学方法包括研究程序、研究的具体手段、研究效度信度、研究伦理几个维度,大数据方法在这几维度上存在着局限和需要厘清的地方。大数据方法的研究程序仍然需要关注理论,大数据方法对传播学研究的具体手段产生了以下的影响,如从问卷调查到自然数据,从抽样调查到海量数据,从内容分析到文本挖掘,从控制实验到互联网实验,从定量与定性分别切入,发展到将定量与定性研究相结合。大数据方法要为传播学研究所认可和接受,就必须注意测量的有效性、样本的代表性、隐私保护等。而确保大数据方法中机器编码的有效性,就要通过和人工编码相结合,取长补短。大数据分析数据与随机抽样调查的结合来克服大数据的样本代表问题。通过解决好数据共享问题,使研究人员获得以及检验相关数据。同时还要将大数据跟原有的传播学研究方法结合起来,使得不同方法互相弥补,互相验证,交叉对比等。而大数据方法应用在传播学研究伦理中的一个关键的问题就是隐私保护。