【摘 要】
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利用与粒子群优化(PSO)算法相结合的多方案、多目标群决策方法对多种船型方案进行了决策优选.首先在利用加权距离保证决策结果一致性的单方案、多目标决策方法的基础上,提出
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项基金（HEUCFT1001）
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利用与粒子群优化(PSO)算法相结合的多方案、多目标群决策方法对多种船型方案进行了决策优选.首先在利用加权距离保证决策结果一致性的单方案、多目标决策方法的基础上,提出一种新的多方案、多目标群决策方法,然后引入PSO方法对个体评价值进行迭代调整,使决策结果既能保持各位专家的初始偏好,又使各位利益相关者的意见具有良好的一致性.将此决策方法引入船舶初步设计阶段的船型方案决策过程,分析确定船舶初步设计的重点属性指标及其权重,根据主尺度约束均匀生成系列船型方案,然后邀请多位专家进行评价决策,最终获得了船舶最佳主尺度决策结果.该方法具有较高的可靠度,并为船舶主尺度方案优选提供了一种简便、高效的新方法.
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