【摘 要】
：
目的 观察酒石酸美托洛尔片联合盐酸胺碘酮片治疗心律失常的效果及对炎性因子水平的影响。方法 选取2019年7月—2021年7月抚州市中医医院收治的心律失常患者64例，采用随机摸球法分为观察组和对照组，每组32例。对照组患者给予盐酸胺碘酮片治疗，观察组患者则在对照组基础上加用酒石酸美托洛尔片治疗，2组均连续治疗1个月。比较2组患者治疗效果，治疗前后心功能指标[左室舒张末期容积（LVEDV）、左室收缩末
论文部分内容阅读
目的 观察酒石酸美托洛尔片联合盐酸胺碘酮片治疗心律失常的效果及对炎性因子水平的影响。方法 选取2019年7月—2021年7月抚州市中医医院收治的心律失常患者64例，采用随机摸球法分为观察组和对照组，每组32例。对照组患者给予盐酸胺碘酮片治疗，观察组患者则在对照组基础上加用酒石酸美托洛尔片治疗，2组均连续治疗1个月。比较2组患者治疗效果，治疗前后心功能指标[左室舒张末期容积（LVEDV）、左室收缩末期容积（LVESV）、心搏量（SV）、心输出量（CO）]、血清炎性因子[白细胞分化抗原40配体（CD40L）、超敏C反应蛋白（hs-CRP）、肿瘤坏死因子-α（TNF-α）]、心肌损伤标志物[心肌肌钙蛋白T（cTnT）、肌酸激酶同工酶（CK-MB）、N末端脑钠肽前体（NT-proBNP）]及不良反应。结果 观察组患者总有效率为96.88%,高于对照组的78.12%（χ~2=5.143,P=0.023）;治疗1个月后，2组患者LVEDV、LVESV较治疗前缩小，SV、CO较治疗前增加，且观察组缩小或增加幅度大于对照组（P＜0.05或P＜0.01）;2组患者CD40L、hs-CRP、TNF-α水平与cTnT、CK-MB、NT-proBNP水平较治疗前均下降，且观察组低于对照组（P均＜0.01）;观察组不良反应总发生率为6.25%,低于对照组的28.12%（χ~2=5.379,P=0.020）。结论 酒石酸美托洛尔片联合盐酸胺碘酮片治疗心律失常效果确切，能够提高患者临床疗效，改善心功能，调节炎性因子及心肌损伤标志物水平，且不良反应发生率低。
其他文献
复杂网络可以对现实中的复杂系统进行抽象,能够对其内在机制和运行规律进行刻画。作为复杂网络分析的一个重要方向,影响力最大问题被定义为在网络中寻找影响力最大的k个种子节点进行信息传播,并使得这些种子节点的总影响范围最大。影响力最大化问题在专家发现、病毒营销以及谣言控制等领域具有重要意义,因此受到了不同领域专家们的关注。到目前为止,学者们已提出了大量算法以解决影响力最大化问题,其中,基于投票机制的Vot
目的:神经胶质瘤是中枢神经系统常见的恶性肿瘤,其边界不清、易复发,目前治疗效果不理想,预后差,因此寻找新的治疗思路尤为重要。亚甲基四氢叶酸脱氢酶2（MTHFD2）,是MTHFD家族的成员之一,具有脱氢酶和环化水解酶双重活性的线粒体酶,并在线粒体一碳代谢中具有关键作用。近年来研究表明,MTHFD2与肿瘤的发生发展相关,并已证实在乳腺癌、结直肠癌、肺癌和肝细胞癌等多种恶性肿瘤中表达上调并与预后相关,但
研究背景及目的:关节疾病导致的软骨缺损是临床治疗难点,组织工程材料为促进软骨缺损修复提供了新手段。具有良好生物功能的镁合金负载可促进BMSCs成软骨分化的淫羊藿苷有利于软骨缺损的修复。本研究旨在设计一种负载并缓释淫羊藿苷的多孔镁合金新型支架,探讨淫羊藿苷/多孔镁合金新型支架修复SD大鼠膝关节软骨缺损的效果及可能机制,为临床治疗软骨缺损提供理论支撑和实验依据。研究方法:（1）细胞层面,将BMSCs在
目的:分析重型颅脑损伤合并多发伤患者入院时的临床特征,建立患者入院72小时内死亡的决策树模型和病情评估的评分系统,探讨决策树模型对患者早期预后的评估价值,为重型颅脑损伤合并多发伤患者的病情评估、治疗决策及早期预后提供参考依据。方法:本研究筛选Dryad数据库中1757例重型颅脑损伤合并多发伤患者入院时的临床资料,将入院3天内死亡患者标记为死亡组（n=619）,剩余患者标记为生存组（n=1136）。
现实生活中存在着形形色色的网络,如社交网络、论文引用网络和蛋白质相互作用网络等,人们将这些网络统称为“复杂网络”。复杂网络具有社团结构的特性。社团检测算法旨在高效、准确地从复杂网络中划分出社团结构。社团检测算法有很多类,基于种子扩展社团检测算法就是其中之一。一些基于种子扩展的算法在社团扩展时未考虑社团的聚类特征,其次在社团优化时存在筛选稀疏社团不准确的问题,这两个问题的存在降低了种子扩展算法社团检
目的:探讨输尿管镜下支架管置入术和经皮肾穿刺造瘘术对于治疗上尿路结石引起的尿源性脓毒血症的疗效。方法:回顾性分析广东省粤北人民医院泌尿外二科2017年1月至2021年12月收治的61例上尿路结石引起尿源性脓毒血症患者的临床资料。根据手术方式的不同,将患者分为双J管引流组和肾穿刺造瘘引流组,研究这些病患的术前一般资料:岁数、性别、结石直径、结石位置、术前集合系统分离程度的分度、血清血红蛋白浓度（HG
背景及目的:甲状腺癌是常见的内分泌系统恶性肿瘤之一。由于诊断影像和疾病监测的普及和发展,甲状腺的发病率持续升高,近年女性甲状腺癌发病率位居世界第五;随着发病率的增加和死亡率的降低,如何平衡治疗方法是一个不可避免的问题。本研究旨在证实miR-222-3p及其靶基因在甲状腺癌患者生存预后和免疫浸润中的作用。资料与方法:基于GEO和TCGA数据库,评估miR-222-3p在甲状腺癌和正常甲状腺组织中的差
基于面部表情的抑郁识别近年来受到了广泛的关注,本文从抑郁数据集的采集出发,构建了基于面部表情的抑郁识别模型,实验结果表明了我们构建的抑郁识别模型的有效性。本文的具体研究工作可以总结为以下几个方面:（1）抑郁数据集的构建及预处理为了构建有效的抑郁识别模型,我们招募被试采集并构建了基于面部表情的抑郁视频数据集。数据是在正中负三种刺激下采集的,被试的面部表情变化会被记录下来。我们对数据进行了相应的预处理
背景:脱发是一种常见疾病,特别是雄性激素源性脱发（androgenetic alopecia,AGA）,在一定程度上会对患者造成精神和心理压力。患者往往存在自卑等心理压力,给他们的正常生活和社会活动带来了很大的负面影响。目前治疗雄性激素源性脱发的方式有药物、激光、毛发移植和中胚层治疗等。尽管AGA是一种非常普遍的疾病,但目前治疗方法有限。有些治疗方式存在不良反应和部分患者对这些治疗方法不敏感。因此
随着互联网、社交网络等新媒介的发展,大量非结构化数据产生,包括文本、图像、声音等,其中文本占据了很大比例。非结构化文本数据中包含着有价值的信息,面对海量的文本非结构化数据,如何对其利用是信息抽取领域面临的重大挑战。命名实体识别是信息抽取领域的一项关键性基础任务,旨在识别文本中的命名实体,并将其归纳到相应的实体类型中。训练一个实体识别模型需要训练样本,在某些领域,如医疗、电子商务、法律等领域,标注样