视频隐私保护技术综述

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随着视频处理技术的迅速发展及硬件成本的不断降低,监控设备得到了越来越广泛的应用.视频监控普及所带来的隐私问题泄露逐渐成为了研究热点.根据目前视频隐私保护领域的研究现状,将视频隐私保护方法主要分为隐私主体识别、隐私主体保护以及隐私信息管理3个阶段,对每个阶段的算法进行分类概述并分析其优缺点,其中视频区域保护作为视频隐私保护领域的重要组成部分,联系视频编码发展历程对保护方法进行了分析和比较.最后探讨了视频隐私保护领域目前存在的问题并对未来的研究方向进行了展望,为视频隐私保护的相关研究提供了参考.
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现代编译器提供的优化选项众多,选择何种参数因子、选择哪些选项组合以及以何种顺序应用这些选项成为复杂的问题,其中优化次序问题是最困难的优化问题.随着传统方法的改进(迭代编译结合启发式优化搜索)以及新技术的出现(机器学习),构建一种相对高效、智能的编译器自动调优框架成为可能.文中通过调查过去数十年的相关研究,总结了前人的研究思路和应用方法.首先介绍了编译器自动调优的发展历程,包括早期的手工方法、成本函数驱动的方法、启发式优化搜索驱动的迭代编译、基于机器学习的直接预测以及机器学习驱动的迭代编译方法.然后重点梳理
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