【摘 要】
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针对强噪声背景下微电网电能信号扰动定位和识别困难的问题,提出一种基于改进形态滤波器和弧长差分序列的扰动定位与识别方法.首先,将交替混合形态滤波器中的膨胀和腐蚀函数
【基金项目】
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国家自然科学基金(61503240);高等学校博士学科点专项科研基金(20123121110003);上海海事大学研究生创新基金(2016ycx078)资助项目
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针对强噪声背景下微电网电能信号扰动定位和识别困难的问题,提出一种基于改进形态滤波器和弧长差分序列的扰动定位与识别方法.首先,将交替混合形态滤波器中的膨胀和腐蚀函数改进为均值膨胀和均值腐蚀函数,再对电能扰动信号进行滤波.然后,在分析扰动波形变化规律和三个典型扰动算例的基础上,定义并计算滤波后扰动信号的弧长差分序列.最后,利用弧长差分序列定位准确扰动时间,从弧长差分序列和滤波后信号中提取幅值特征和波峰特征,输入到已定义识别规则的扰动识别器,实现扰动识别.仿真试验和实际微电网数据试验结果表明,该方法能够精确定位
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