基于无迹卡尔曼滤波的动态贝叶斯小波变换在轴承故障诊断中的应用

来源 :振动与冲击 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wulixx

【摘要】

：

针对工程实际中滚动轴承发生故障的类型具有典型性和故障信号具有冲击性,且振动信号的频率成分因外界环境的影响而变得极其复杂的特点,提出了一种基于负熵和无迹卡尔曼滤波的

【作者】

：

赵靖廖英英杨绍普刘永强顾晓辉

【机构】

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石家庄铁道大学机械工程学院,省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室,石家庄铁道大学土木工程学院

【出处】

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振动与冲击

【发表日期】

：

2020年11期

【关键词】

：

故障诊断负熵无迹卡尔曼滤波动态贝叶斯小波变换 fault diagnosisnegentropyunscented Kalman filterdynami

【基金项目】

：

国家自然科学基金(11790282,11572206,U1534204,11802184),河北省自然科学基金(A2016210099),河北省人才工程培养项目(A2016002036),河北省高等学校高层次人才科学研究项目(GCC2014021)

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针对工程实际中滚动轴承发生故障的类型具有典型性和故障信号具有冲击性,且振动信号的频率成分因外界环境的影响而变得极其复杂的特点,提出了一种基于负熵和无迹卡尔曼滤波的动态贝叶斯小波变换方法。该方法将SE(Squared Envelope)Infogram方法应用到无迹卡尔曼滤波方法(Unscented Kalman Filter,UKF)中,利用SE Infogram确定滤波器参数初值,即中心频率与带宽的初值,结合UKF对中心频率与带宽进行优化,以最优中心频率与带宽对振动信号进行滤波分析,对滤波后的信号进行包

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