【摘 要】
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针对缺失公交到站信息修补方法考虑因素较少、准确度低、鲁棒性差的现状,提出了基于DBSCAN算法和多源数据的缺失公交到站数据修补方法。该方法使用公交全球定位系统(GPS)、公
【机 构】
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华侨大学计算机科学与技术学院,华侨大学建筑学院
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金资助项目(51608209);福建省自然基金面上项目(2017J01090);福建省引导性计划项目(2019H0017);泉州市科技计划项目(2018Z008);华侨大学研究生科研创新能力培育计划项目(17013083017)~~
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针对缺失公交到站信息修补方法考虑因素较少、准确度低、鲁棒性差的现状,提出了基于DBSCAN算法和多源数据的缺失公交到站数据修补方法。该方法使用公交全球定位系统(GPS)、公交集成电路卡(IC)等多源数据进行缺失到站信息的修补。对于缺失的到站名称、到站经纬度数据,用已有完整到站数据和静态线路信息关联分析进行修补。对于缺失的到站时刻数据,则按以下步骤进行修补:首先,对每一个缺失数据站点与其最近的未缺失数据站点,将这两站点间历史完整到站数据的行程时间和班次时序进行基于DBSCAN算法的聚类;其次,判断研究班次的
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