【摘 要】
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本文借助出租车位置大数据,通过信息熵模型,计算出POI城市功能熵和出租车OD点时空熵,对南京市中部都市区的城市功能混合度进行识别评价。结果表明:南京市研究区内不同种类POI
【机 构】
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辽宁师范大学地理科学学院/辽宁省自然地理与空间信息科学重点实验室
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本文借助出租车位置大数据,通过信息熵模型,计算出POI城市功能熵和出租车OD点时空熵,对南京市中部都市区的城市功能混合度进行识别评价。结果表明:南京市研究区内不同种类POI数据的空间熵整体分布呈现“一区七带式”,由一区开始空间信息熵值沿七带逐渐降低。主城区POI空间熵值较高,发展较完善。OD点时空熵主要集中分布于主城区,由中心四区向周边城区递减,且其分布大致走向与POI空间信息熵相似。
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