【摘 要】
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近年来,我国逐渐加大以物联网技术为基础的地质灾害自动监测预警系统的推广力度,但工作上一直存在实际应用效率不高的问题。究其原因,在于无法确定有效监测预警模型、厘定预
【机 构】
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广东省地质环境监测总站,中山大学地球科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目(编号:51678578),广东省自然资源厅科技项目(编号:GDGTKJ2018004、GDZRZYKJ2019001)共同资助
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近年来,我国逐渐加大以物联网技术为基础的地质灾害自动监测预警系统的推广力度,但工作上一直存在实际应用效率不高的问题。究其原因,在于无法确定有效监测预警模型、厘定预警临界值。基于斜坡土壤含水率变化,结合土体抗剪强度和降雨渗流相关理论,建立了土壤含水率与斜坡稳定性安全系数的关系式,并得出了浅层滑坡自动监测预警模型。通过对模型相关参数的测定,可以得到预测斜坡危险性的土壤含水率临界值,并划定预警等级。考虑到我国崩滑流等地质灾害以小型为主的基本特征,此模型的提出对当前我国(特别是华南地区)地质灾害自动监测预警工作具
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技