【摘 要】
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针对移动旅游服务影响因素众多且非线性交互的问题,文章重点研究了移动旅游服务质量的评价模型和方法,为消费者科学选择移动旅游服务提供参考,为企业改善旅游服务质量提供建议。文章提出基于粗糙集(RS)改进的支持向量机(SVM)模型,首先采用RS方法对样本数据进行预处理,去除影响服务质量的冗余指标并确定关键评价指标,然后将关键指标输入SVM模型训练,从而获得服务质量评价结果。选择携程网等12家知名移动旅游服
【机 构】
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桂林航天工业学院管理学院,桂林航天工业学院工程综合训练中心
【基金项目】
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广西高校科学技术研究项目(YB2014445),广西哲学社会科学规划研究项目(13FGL012),桂林航天工业学院特色专业建设项目“市场营销”。
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针对移动旅游服务影响因素众多且非线性交互的问题,文章重点研究了移动旅游服务质量的评价模型和方法,为消费者科学选择移动旅游服务提供参考,为企业改善旅游服务质量提供建议。文章提出基于粗糙集(RS)改进的支持向量机(SVM)模型,首先采用RS方法对样本数据进行预处理,去除影响服务质量的冗余指标并确定关键评价指标,然后将关键指标输入SVM模型训练,从而获得服务质量评价结果。选择携程网等12家知名移动旅游服务企业为评价对象进行实证分析,验证了基于RS-SVM的移动旅游服务质量评价模型的科学性和有效性。
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