【摘 要】
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目的 进一步改善就医服务，构建覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下一体化医疗服务模式。方法 利用人工智能、互联网及大数据等技术整合现有信息系统与资源，基于条件随机场等机器学习算法和知识图谱技术，构建门诊患者智能导诊系统。结果 实现了患者智能导诊、智能问询等功能，并取得一定成效。结论利用人工智能技术优化就医流程，可在一定程度上提高医院管理效率和患者就医满意度。如何提高机器学习模型算法的准确率和智能导诊使用
【机 构】
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南京医科大学第一附属医院(江苏省人民医院)
【基金项目】
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2020年江苏省科技厅重点研发计划《重大慢性病综合防控体系构建与示范》（项目编号：BE2020721）； 工业和信息化部2020年大数据产业发展试点示范项目《慢病大数据创新应用与智慧服务平台建设示范》（项目编号：2019-243）；
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目的 进一步改善就医服务，构建覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下一体化医疗服务模式。方法 利用人工智能、互联网及大数据等技术整合现有信息系统与资源，基于条件随机场等机器学习算法和知识图谱技术，构建门诊患者智能导诊系统。结果 实现了患者智能导诊、智能问询等功能，并取得一定成效。结论利用人工智能技术优化就医流程，可在一定程度上提高医院管理效率和患者就医满意度。如何提高机器学习模型算法的准确率和智能导诊使用率，仍需不断探索与实践。
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