北京市医联体内患者基层首诊意愿及其影响因素研究

来源 :中国卫生政策研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:czgtbhl
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
目的:分析医联体内患者对医联体的认知与满意度评价,探讨医联体模式下患者就医选择、基层首诊情况及其影响因素,为促进医联体建设提供参考。方法:采用方便抽样法从北京市15个区抽取18个医联体,自行设计调查问卷,以1 280名医联体内就诊患者作为研究对象开展问卷调查,运用χ2检验与二元Logistic回归开展统计学分析。结果:59.12%的患者了解医联体及相关政策,39.12%的患者对医联体满意;72.32%的患者愿意基层首诊;各区医疗资源分布不均,就诊医院类型、医联体了解程度、医联体经历、医联体满意度对基层首诊意愿的影响有统计学意义。结论:北京市医联体建设取得一定的效果,基层首诊意愿初步形成,但区域医疗资源和社区卫生服务能力与患者基层首诊意愿具有相关性,相关政策宣传力度不足及现行医保政策等制约医联体的发展。
其他文献
多输入多输出(Multiple Input and Multiple Output,MIMO)雷达在运用常规地最小方差无失真响应(Mini-mum Variance Distortionless Response,MVDR)波束形成器和线性约束最小方差(L
噪声中的谐波恢复问题是信号处理领域的一个典型问题,在众多领域中有着广泛的应用。本文主要研究零均值乘性和加性噪声并存下的二维谐波信号频率估计问题,提出了一种基于数据
该文提出了一种基于判决反馈思想的DF-PSP单通道盲分离算法。该算法结合判决反馈的思想,利用Viterbi序列检测器最可能的幸存序列得到的预判决来合成信道冲激响应尾部造成的符
乳腺癌是严重威胁女性健康的重要疾病,乳腺癌计算机辅助诊断能够提高乳腺普查的效率和精度。乳腺肿块的自动检测是实现乳腺癌计算机辅助诊断的重要一步。由于肿块和背景之间的对比度低,肿块大小、位置、灰度不确定等,肿块的准确检测非常困难。预处理、疑似区域分割、特征提取以及分类器设计是乳腺肿块分割的关键。本文对经过增强的乳腺X光图像采用一种自适应阈值方法分割出疑似区域,提取疑似区域表征乳腺肿块的面积、紧凑度、圆
本文将广义径向基函数(RBF)神经网络应用于华丰煤矿实测的煤矿中冲击地压数据的建模和短期预报.在网络设计上,本文采用了贝叶斯阴阳(BYY)和谐学习算法进行网络隐单元个数的确定和
学费拖欠问题在提供国家助学贷款前提下仍然存在,原因有多个方面。完善助学政策可以使国家助学贷款的政策惠及高校每一个贫困生,又能使其自觉缴费还款。