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该文介绍全信息理论提出的背景及其主要内容，并将其应用一种智能业务－自动文摘系统中，设计实现了一个基于理解的，面向神经网络学习算法领域的中文自动文摘系统Ｌａｄｉｅｓ。该系统综合利用语法信息和语义信息来理解原文的句法和含义，并通过语用信息制导，对原文进行文摘信息的过滤，提取和生成高质量的文摘。
全信息理论在自动文摘系统中的应用
【摘 要】
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该文介绍全信息理论提出的背景及其主要内容，并将其应用一种智能业务－自动文摘系统中，设计实现了一个基于理解的，面向神经网络学习算法领域的中文自动文摘系统Ｌａｄｉｅｓ。该系统综合利用语
【机 构】
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北京邮电大学信息工程系,首都信息发展有限公司北京网络多媒体实验室
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2000年1期
【基金项目】
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国家863计划!No．863－317－9601－06－03
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