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〔目的〕研究并开发疟原虫图像自动识别软件系统,以满足国境口岸疟疾疫情的检疫需求。〔方法〕首先,建立疟原虫图像标准模板库;然后,图像经消噪处理,利用分水岭算法进行图像分割,统计出细胞个数;最后,系统对染色图像特征学习,利用已获得的染色图像特征点进行染色图像提取,从而报告出阳性感染疟原虫细胞。〔结果〕对疟疾薄血膜片总体识别率达90%。〔结论〕疟原虫图像自动识别软件系统的建立,有助于提高国境口岸疟疾诊断的效率与准确率,为疟疾数字化诊断奠定了基础。