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文章介绍了推荐系统的起源以及当前的发展水平,描述了推荐系统的推荐算法。文章结合推荐系统现存的局限性提出了改进的方法,以提高其提供的推荐项的质量,使推荐系统能够得到更广泛的应用。这些改进包括:将用户打分准则进行细分,以减少主观因素的影响;建立多维推荐模式,以得出更加准确的推荐等。最后,对推荐系统未来的发展方向进行了展望。