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针对微型航天探测器在星空运动背景下对目标识别的要求,提出一种基于图像配准与边缘提取的差分算法。该算法将采集的连续两帧图像配准后差分,将差分图像二值化后与后一帧边缘提取后的图像进行逻辑乘,提取出目标物。计算机仿真结果表明该算法计算量小,识别效果好。
星空运动背景中目标识别算法研究
【摘 要】
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针对微型航天探测器在星空运动背景下对目标识别的要求,提出一种基于图像配准与边缘提取的差分算法。该算法将采集的连续两帧图像配准后差分,将差分图像二值化后与后一帧边缘提取后的图像进行逻辑乘,提取出目标物。计算机仿真结果表明该算法计算量小,识别效果好。
【机 构】
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中国科学院西安光学精密机械研究所,中国科学院研究生院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2007年07期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60532070）
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