◆摘  要：随着信息时代的发展，计算机的应用越来越广泛，同时计算机网络技术也在不断发展，和人类社会息息相关。近年来，人工智能技术的迅猛发展席卷了整个互联网，引入人工智能技术，探索计算机网络存在的问题，并结合人工智能技术的优点和特点探索其在计算机网络技术中的应用。
　　◆关键词：人工智能;计算机网络技术;应用探究
　　一、人工智能的定义和技术特点
　　人工智能的概念最初提出是在20世纪50年代中期，经过几十年的发展后，现在它是一门以机器学习和计算机视觉等方向为代表，拥有极其复杂的理论、方法、技术和应用的新兴学科，人工智能的主要目标通常是让机器拥有类似人类的思维过程或者类似人脑处理信息并给出反馈的能力。
　　人工智能主要有两个特点：（1）在没有特定的知识模型框定时，可以利用大数据驱动其自主学习并产生认知，这种在大数据多维度特性基础上产生的认知有可能是人类不能理解的但是却很实用的能解决某些特定问题的方法; （2）人工智能不需要大量的能量消耗维持其存在，特别是在复杂的人工智能网络中，通过对数据进行最佳操作，可以将过程的能耗维持在极低的水平。
　　二、计算机网络技术
　　计算机在20世纪40年代取得了成功，但直到80年代初，计算机网络才被认为是极其重要且有价值的技术。相较于计算机技术和信息技术的迅猛发展，计算机网络技术却显得日益廉价，但是它对社会的各个领域都产生了深远的影响，极大的拓展了人们的生活边界及贸易边界，理应被重新认识和关注。利用计算机网络实现全社会监控能力必须建立在信息的获取和处理基础上，因此如果数据不能通过互联网传输，那么单独的电脑上的数据信息处理就可能得到不正确或者失真的结论。经过互联网相互连接后的电脑每时每刻都会产生海量的数据，在如此多的信息中，要迅速且有效的过滤出有用信息，无疑是一个很巨大的挑战。
　　随着计算机网络技术的发展，近年来计算机安全问题也日益增多，重视计算机网络安全问题已成为全社会共识。当某一网络中的节点出现问题时，人为干预的计算机系统的响应能力成为了大问题，即如何迅速接收数据、反馈处理意见并持续监控。人工智能技术的引入使在线管理更加高效和智能化，实施完善的管理系统，实现数据采集和处理的自动化，制定计算机网络标准，提高对网络犯罪预防和打击的准确性和及时性。人工智能改善了计算机管理，使其更加可靠，确保了工作的安全。
　　三、人工智能技术在计算机网络中的应用
　　1.人工神经网络：主要功能是在计算机的帮助下模仿人类的行为和思维方式，这是人工神经网络在处理问题时的固有本质，在具体的操作过程中，将人工检测系统与神经网络系统有机结合，有效提高了系統的检测效率。
　　2.数据挖掘：主要原理是根据学习材料开采技术，我们可以输入主机入侵规则的相关标准，当主机从外部被入侵时，快速识别交叉引用的规则数据库。此外，在计算机网络环境中，人工智能技术可以随时监控四面八方的入侵者，也可以管理网络未被入侵时的运行状态。
　　3.人工智能首先利用其优势促进计算机网络的快速管理。人工智能在短时间内可以运算大量的数据，并自动处理这些数据，并且可以24小时不间断的运行，人类无法不停的盯在显示屏处理这些庞大的数据，除此之外人工智能已经在改变防火墙、智能系统识别和智能垃圾邮件等方面发挥了重要作用。人工智能在做人类做不到的事情时，显示出极其高的效率。
　　四、总结
　　人工智能拥有处理未知信息的能力，这是掌握系统资源的本地和全局状态，检测变化，及时处理信息，为用户提供必要的信息，特别是连接数量，大大提高了网络管理的组织性。人工智能的“记忆”的功能是获取信息，存储信息，创建信息数据库，处理信息。通过整改和计算，处理得到最新的信息，改变网络的现有管理。人工智能不仅要完成任务，还要灵活创新管理，找到最快、最有效的方法，不断提高管理效率。以上，人工智能技术能够降低管理和维护网络的成本，给人类带来巨大的经济效益，并且更加安全高效的参与人类社会工作，增加对经济生活的参与。
　　参考文献
　　[1]杨俊.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程，2017，000（024）：255-255.
　　[2]薛志文.浅析计算机网络技术及其发展趋势[J].信息与电脑：理论版（12期）：110-110.