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将异构多核处理器的资源分配问题抽象为一个三维优化空间,空间中的每个元素对应多任务程序的一个并行策略,确定程序有效并行策略的问题转化为优化空间的搜索问题。为了加速搜索,提出一种基于遗传算法的智能搜索方法。实验表明,模型驱动的并行策略选择方法能够在极短的时间内为程序生成较好的并行策略。
模型驱动的开发异构多核多级并行的方法
【摘 要】
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将异构多核处理器的资源分配问题抽象为一个三维优化空间,空间中的每个元素对应多任务程序的一个并行策略,确定程序有效并行策略的问题转化为优化空间的搜索问题。为了加速搜
【机 构】
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江南计算技术研究所,数学工程与先进计算国家重点实验室
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2013年3期
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划（863）（No.2012AA010304）
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