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摘 要：高校校园安全事件的频繁发生，给高校安全管理工作的开展敲响了警钟。而运用大数据技术进行校园安全预警，则能有效预防校园安全事件的发生。基于这种认识，本文对基于大数据的高校校园安全管理思路和安全预警实现途径展开了研究，从而为关注这一话题的人士提供了参考。
关键词：大数据；高校校园；安全预警
在信息时代，利用数据能对人的心理发展趋势和行为进行预测。利用大数据技术进行高校校园安全预警，能及时发现校园安全危机，从而为管理者采取措施消除校园安全隐患提供了充足的时间和科学依据。因此，相关人员有必要对基于大数据的高校校园安全预警问题展开研究，以便更好地促进高校管理水平的发展。
一、基于大数据的高校校园安全管理思路
国内大多数高校在校园安全管理方面采取的仍然是宣传教育和定期安全检查的方法。一旦出现校园安全事件，也仅能对事件进行事后定性分析，基本无法满足现代校园的安全管理需求。
使用大数据技术进行高校校园安全管理，则能主动进行校园安全管理规律的分析和掌握，并对校园安全事故进行预测，从而实现对校园安全的主动管理。通过对学校教务、财务、网络、医院、保卫等部门相关数据的收集，可以得到校园安全现状的最基础数据。以这些数据为依托，通过数据一体化预警平台，对这些数据进行管理、清洗、挖掘和整合，将数据进行模型预警，并设定相关的预警值域，从而实现对学生的行为和心理进行分析，并能实现对学生行为的有效预测，将凭借经验等感性因素进行校园安全管理的模式转变为理性安全管理。
此外，通过对各种复杂数据进行整合，也能对校园消防安全、校园秩序管理、疫情管理等方面提供重要的数据支持，使管理者形成客观和全面的安全管理意识。因此，在高校校园安全管理上运用大数据技术，能使高校的安全管理得到优化。
二、基于大数据的高校校园安全预警的实现途径研究
1.建立统一的校园安全数据库。在高校的日常工作中，每个管理部门都会接触到与校园安全有关的数据。而通过对保卫处、后勤保障处和学生工作处等多个部门的安全数据进行整合，则能为校园安全预警工作的开展提供更多的数据支持。为此，高校需要建立统一的校园安全数据库，即通过对不同的业务运行数据进行提取和转换，从而整合各种数据，获得具有统一格式和定义的安全数据。比如，在贫困生管理方面，就应对学生学费缴纳情况、饭卡消费数据、兼职数量和谈话记录等数据进行收集，从而对贫困生群体进行大数据分析，继而了解该群体中的个体是否会对校园安全产生威胁。而根据数据分析结果做出合理的判断，则能及时进行校园安全预警，继而使这些安全隐患得以及早消除。
2.建立不同需求的数据模块
在对校园安全数据库中的数据进行分析时，需要使用不同的数据模块来满足不同的数据分析需求。具体来讲，就是要将校园安全管理的历史数据和实时数据分离开来，然后对数据进行可视化和离群点分析，以便聚集具有相似特征的安全数据，通过归纳得到拥有不同主题需求的安全数据模块。比如，想要对学生群体的心理健康问题进行分析，就可以使用“失望”“死亡”等词语对媒体数据进行分类，使学生的态度和情绪能够直观地反映出来。而针对其中拥有明显负面情绪的学生，可以利用行动跟踪、人际交往和情感分析等数据对学生的行动轨迹进行观测，并实现学生人身安全区域和常规生活区域的划分。一旦发现学生的实时数据出现超常规情况，就可以通过密切关注学生的人身安全问题预防安全事故的发生。
3.加强校园安全数据的挖掘。为了实现校园危机预警，还要加强校园安全数据的挖掘。就目前来看，可以使用量级分析、时间序列分析、频度分析和情感分析等多种分析方法对舆论热度和媒体的关注进行判断。而通过将校园舆情事件的影响力和敏感度与数据库中的类似案例进行匹配，则能对校园舆情的发展趋势进行有效预测，从而采取措施，及时对校园安全危机进行化解。以情感分析为例，情感困境是大学生常常遇到的。而通过对学生在媒体数据中的常用情感词进行提取，则能发现学生常常使用失眠、流泪和伤心等词语，从而对学生目前的情感状态进行有效预测。根据数据挖掘结果加强对这些学生去向的关注，并根据数据对学生发生安全事故的几率进行判断，则能及时采取措施预防校园安全事件的发生。
4.实现地区高校的联合管理。近年来，常常有跨学校的校园安全事件发生。为加强对该类事件的安全预警，还要实现地区高校的联合管理。具体来讲，就是从地区高校的安全预警管理角度出发，加快联合安全信息系统的构建，从而使该地区不同高校的安全数据得到整合和共享。而通过横向比较，各高校也能对目前自身的安全预警管理机制和模式进行完善，完成侧重点不同的安全管理模式的构建，从而使学校的安全管理得到加强。此外，通过联合其他高校开展安全预警管理工作，也能利用丰富的数据采集渠道获得更多的安全预警信息，继而使校园安全得到加强。
三、高校进行大数据的校园安全预警存在问题
1.高校信息统计存在信息孤岛。高校有很多个部门，信息收集标准不统一，分享不够充分，利用率较低。各个系统之间的部门数据因标准不同导致数据各个独立，不能发挥数据的有效性。
2.高校信息处理和服务能力弱。高校原始信息数据收集相对容易，但是数据量非常大，内容多而杂，没有统一的数据格式和科学的处理方法，数据整合困难。
此外，数据整合并经过数据挖掘平台分析之后，能否找到合适的模型处理，并最终有效地利用，也是高校信息服务方面存在的一个重要问题。
四、结语
信息时代的到来和大数据技术的运用，为高校开展校园安全预警工作提供了更多的数据支持。而为了较好地进行大数据技术的利用，高校还要尽快建立學校安全数据库，使用拥有不同需求的数据模块对安全数据信息进行深入挖掘。在此基础上，通过联合其他高校共同开展安全预警管理工作，高校的校园安全将能得到进一步加强。
参考文献：
[1]何伟，胡莹莹，朱必法.基于大数据分析的高校学生安全预警管理模式建设初探[J].学校党建与思想教育，2015（8）：78-79.
[2]朱艳娜，乔国通，朱先飞，等.基于系统动力学的高校校园安全预警系统[J].宿州学院学报，2016（1）：119-122.
[3]李春光.高校校园建立能耗监测及安全预警系统的必要性[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2014（11）：210.
关键词：大数据；高校校园；安全预警
在信息时代，利用数据能对人的心理发展趋势和行为进行预测。利用大数据技术进行高校校园安全预警，能及时发现校园安全危机，从而为管理者采取措施消除校园安全隐患提供了充足的时间和科学依据。因此，相关人员有必要对基于大数据的高校校园安全预警问题展开研究，以便更好地促进高校管理水平的发展。
一、基于大数据的高校校园安全管理思路
国内大多数高校在校园安全管理方面采取的仍然是宣传教育和定期安全检查的方法。一旦出现校园安全事件，也仅能对事件进行事后定性分析，基本无法满足现代校园的安全管理需求。
使用大数据技术进行高校校园安全管理，则能主动进行校园安全管理规律的分析和掌握，并对校园安全事故进行预测，从而实现对校园安全的主动管理。通过对学校教务、财务、网络、医院、保卫等部门相关数据的收集，可以得到校园安全现状的最基础数据。以这些数据为依托，通过数据一体化预警平台，对这些数据进行管理、清洗、挖掘和整合，将数据进行模型预警，并设定相关的预警值域，从而实现对学生的行为和心理进行分析，并能实现对学生行为的有效预测，将凭借经验等感性因素进行校园安全管理的模式转变为理性安全管理。
此外，通过对各种复杂数据进行整合，也能对校园消防安全、校园秩序管理、疫情管理等方面提供重要的数据支持，使管理者形成客观和全面的安全管理意识。因此，在高校校园安全管理上运用大数据技术，能使高校的安全管理得到优化。
二、基于大数据的高校校园安全预警的实现途径研究
1.建立统一的校园安全数据库。在高校的日常工作中，每个管理部门都会接触到与校园安全有关的数据。而通过对保卫处、后勤保障处和学生工作处等多个部门的安全数据进行整合，则能为校园安全预警工作的开展提供更多的数据支持。为此，高校需要建立统一的校园安全数据库，即通过对不同的业务运行数据进行提取和转换，从而整合各种数据，获得具有统一格式和定义的安全数据。比如，在贫困生管理方面，就应对学生学费缴纳情况、饭卡消费数据、兼职数量和谈话记录等数据进行收集，从而对贫困生群体进行大数据分析，继而了解该群体中的个体是否会对校园安全产生威胁。而根据数据分析结果做出合理的判断，则能及时进行校园安全预警，继而使这些安全隐患得以及早消除。
2.建立不同需求的数据模块
在对校园安全数据库中的数据进行分析时，需要使用不同的数据模块来满足不同的数据分析需求。具体来讲，就是要将校园安全管理的历史数据和实时数据分离开来，然后对数据进行可视化和离群点分析，以便聚集具有相似特征的安全数据，通过归纳得到拥有不同主题需求的安全数据模块。比如，想要对学生群体的心理健康问题进行分析，就可以使用“失望”“死亡”等词语对媒体数据进行分类，使学生的态度和情绪能够直观地反映出来。而针对其中拥有明显负面情绪的学生，可以利用行动跟踪、人际交往和情感分析等数据对学生的行动轨迹进行观测，并实现学生人身安全区域和常规生活区域的划分。一旦发现学生的实时数据出现超常规情况，就可以通过密切关注学生的人身安全问题预防安全事故的发生。
3.加强校园安全数据的挖掘。为了实现校园危机预警，还要加强校园安全数据的挖掘。就目前来看，可以使用量级分析、时间序列分析、频度分析和情感分析等多种分析方法对舆论热度和媒体的关注进行判断。而通过将校园舆情事件的影响力和敏感度与数据库中的类似案例进行匹配，则能对校园舆情的发展趋势进行有效预测，从而采取措施，及时对校园安全危机进行化解。以情感分析为例，情感困境是大学生常常遇到的。而通过对学生在媒体数据中的常用情感词进行提取，则能发现学生常常使用失眠、流泪和伤心等词语，从而对学生目前的情感状态进行有效预测。根据数据挖掘结果加强对这些学生去向的关注，并根据数据对学生发生安全事故的几率进行判断，则能及时采取措施预防校园安全事件的发生。
4.实现地区高校的联合管理。近年来，常常有跨学校的校园安全事件发生。为加强对该类事件的安全预警，还要实现地区高校的联合管理。具体来讲，就是从地区高校的安全预警管理角度出发，加快联合安全信息系统的构建，从而使该地区不同高校的安全数据得到整合和共享。而通过横向比较，各高校也能对目前自身的安全预警管理机制和模式进行完善，完成侧重点不同的安全管理模式的构建，从而使学校的安全管理得到加强。此外，通过联合其他高校开展安全预警管理工作，也能利用丰富的数据采集渠道获得更多的安全预警信息，继而使校园安全得到加强。
三、高校进行大数据的校园安全预警存在问题
1.高校信息统计存在信息孤岛。高校有很多个部门，信息收集标准不统一，分享不够充分，利用率较低。各个系统之间的部门数据因标准不同导致数据各个独立，不能发挥数据的有效性。
2.高校信息处理和服务能力弱。高校原始信息数据收集相对容易，但是数据量非常大，内容多而杂，没有统一的数据格式和科学的处理方法，数据整合困难。
此外，数据整合并经过数据挖掘平台分析之后，能否找到合适的模型处理，并最终有效地利用，也是高校信息服务方面存在的一个重要问题。
四、结语
信息时代的到来和大数据技术的运用，为高校开展校园安全预警工作提供了更多的数据支持。而为了较好地进行大数据技术的利用，高校还要尽快建立學校安全数据库，使用拥有不同需求的数据模块对安全数据信息进行深入挖掘。在此基础上，通过联合其他高校共同开展安全预警管理工作，高校的校园安全将能得到进一步加强。
参考文献：
[1]何伟，胡莹莹，朱必法.基于大数据分析的高校学生安全预警管理模式建设初探[J].学校党建与思想教育，2015（8）：78-79.
[2]朱艳娜，乔国通，朱先飞，等.基于系统动力学的高校校园安全预警系统[J].宿州学院学报，2016（1）：119-122.
[3]李春光.高校校园建立能耗监测及安全预警系统的必要性[J].中小企业管理与科技（上旬刊），2014（11）：210.