【摘 要】
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抑制在线社交网络上的谣言传播是复杂系统研究的重要课题,也是持续提升互联网治理水平的重要保障。本文首先分析网络谣言传播区别于疾病传播的兴趣衰减和社会强化机制,构建具
【机 构】
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燕山大学经济管理学院,河南理工大学计算机科学与技术学院,巴西利亚大学计算机系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目:云环境用户多兴趣图谱的移动商务关联性推荐模型及算法研究(71271186);河北省自然科学基金项目:面向云计算的移动商务用户多源兴趣进化模型及关联性推荐算法研究(G2013203237);Brazilian National Council for Scientific and Technological Development-CNPq(批准号:304903/201
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抑制在线社交网络上的谣言传播是复杂系统研究的重要课题,也是持续提升互联网治理水平的重要保障。本文首先分析网络谣言传播区别于疾病传播的兴趣衰减和社会强化机制,构建具有衰减与社会强化机制的在线社交网络谣言传播模型;其次,通过动力学演化方程组分析网络谣言的传播阈值;最后,采用数值仿真方法揭示兴趣衰减和社会强化机制下不同类型节点的演化规律。结果表明,合理利用兴趣衰减能够有效降低网络谣言传播规模,但是社会强化机制的不当使用会使辟谣行为陷入"塔西佗陷阱",反而助长谣言传播;要根据用户对谣言的辨识和醒悟能力,制定合适的干预策略。
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