基于小波能量特征和FLD的人脸表情识别

来源 :电子器件 | 被引量 : 7次 | 上传用户：ffgooo208w

【摘要】

：

提出一种能量特征和Fisher线性判别法(FLD)相结合的面部表情识别方法,首次提出了小波能量特征在表情识别中的应用.鉴于小波能量特征具有表现表情纹路的能力,与人脸表情识别的要求正好相符,把小波能量特征加入到原始图像中,再用FLD进行特征提取.通过在日本JAFFE人脸表情库的七种表情(生气、厌恶、恐惧、高兴、中性、悲伤、惊讶)上进行实验,验证了该方法的有效性.它不仅能获得高的表情识别率,而且过程简

【作者】

：

亓晓旭姜威

【机构】

：

山东大学信息科学与工程学院,山东大学信息科学与工程学院济南

【出处】

：

电子器件

【发表日期】

：

2007年05期

【关键词】

：

人脸表情识别特征提取小波能量特征 FLD facial expression recognition feature extraction wavele

【基金项目】

：

山东省自然科学基金资助项目(Y2005G08)

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