【摘 要】
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掌纹识别属于相对较新的一种生物特征识别技术，是利用人手掌上丰富的纹理特征来进行身份识别。掌纹图像的质量是影响掌纹识别性能的关键，因此，由掌纹的特点入手，对掌纹图像采用基
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61201370);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120131120030);中国博士后科学基金面上资助项目(2013M530321);山东大学自主创新基金资助项目(2012GN043,2012DX007)
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掌纹识别属于相对较新的一种生物特征识别技术，是利用人手掌上丰富的纹理特征来进行身份识别。掌纹图像的质量是影响掌纹识别性能的关键，因此，由掌纹的特点入手，对掌纹图像采用基于形态学方法进行感兴趣区域（ ROI）的分割，为了防止由于采集时手放置位置的旋转或偏移导致的掌纹图像的差异，通过中值滤波、二值化、膨胀腐蚀等操作确定了特殊角点，再利用角点连线确定旋转角度，来旋转掌纹图像。然后对掌纹图像感兴趣的区域采取小波阈值法来去除噪声。最后结合Gabor滤波器的方向性，采用基于二维Gabor滤波器对掌纹纹线的特征进行提取
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