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根据混凝土强度早期判定的特点 ,建立了能映射复杂非线性关系的多层前向神经网络.并且利用前向神经网络进行混凝土的配合比设计预测,结果表明神经网络方法具有较高的预测精度,在混凝土性能预测和配合比设计中具有广阔的应用前景.
基于人工神经网络模型的C25混凝土配合比的预测方法
【摘 要】
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根据混凝土强度早期判定的特点 ,建立了能映射复杂非线性关系的多层前向神经网络.并且利用前向神经网络进行混凝土的配合比设计预测,结果表明神经网络方法具有较高的预测精度
【机 构】
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武汉理工大学交通学院,中港第二航务工程公司
【出 处】
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武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
【发表日期】
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2002年4期
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