【摘 要】
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蛋白质功能预测是后基因时代研究的热点问题。基于相互作用的蛋白质功能预测方法目前应用比较广泛,但是当“伙伴蛋白质”（interacting partners）数目k较小时,其预测准确率不高
【机 构】
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国防科技大学并行与分布处理国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60603054)
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蛋白质功能预测是后基因时代研究的热点问题。基于相互作用的蛋白质功能预测方法目前应用比较广泛,但是当“伙伴蛋白质”（interacting partners）数目k较小时,其预测准确率不高。从蛋白质相互作用网络入手,结合＂小世界网络＂特性,有效解决了k较小时预测准确率不高的问题。对酵母（Saccharomyces cerevisiae）蛋白质的相互作用网络进行预测,当k≤4时其预测准确率比相同条件下的GO（global optimization）方法有一定提高。实验结果表明：该方法能够有效的应用于伙伴蛋白质
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