【摘 要】
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以模糊集成联机分析处理（On-Line Analytical Processing,OLAP）为基础对关联规则挖掘算法进行改进,该算法为多维联机研究提供一种关联规则计算架构。基于模糊数据立方体的知识
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以模糊集成联机分析处理（On-Line Analytical Processing,OLAP）为基础对关联规则挖掘算法进行改进,该算法为多维联机研究提供一种关联规则计算架构。基于模糊数据立方体的知识发现,为用户提供灵活的多维数据层次抽象模式。在多维数据集的多维属性处理中,引入模糊数据立方体作为问题措施补充,并利用不同层次的模糊关联规则构造模糊数据立方体,然后利用权重和多层次的概念构建模糊加权多层次关联规则。最后,通过对所提算法在合成数据集以及2000年中国人口普查的数据仿真测试,验证了基于OLAP的挖掘方
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