【摘 要】
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在商品推荐领域,商品评论信息往往难以得到有效利用。为了充分利用商品评论信息,提高商品推荐系统精度,对NCF神经网络协同过滤模型进行改进,将NCF模型与Inception结构的卷积
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61402337),浙江省自然科学基金项目(LQ13F020011)
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在商品推荐领域,商品评论信息往往难以得到有效利用。为了充分利用商品评论信息,提高商品推荐系统精度,对NCF神经网络协同过滤模型进行改进,将NCF模型与Inception结构的卷积神经网络相结合,提出基于Inception结构的神经网络协同过滤方法(NCF-i模型),将商品评论信息融入模型进行预测和推荐。首先基于Inception结构的卷积神经网络对商品评论信息进行分析并提取多元特征模型,然后将多元特征模型添加到NCF模型中,通过多层全连接层获取用户、商品及商品评论之间的非线性关系,最后基于此非线性关系对商
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