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从青霉素发酵过程仿真平台（Pensim）得到的结果作为出发点，采用最小二乘支持向量机（LS-SVM）对青霉素发酵过程进行建模研究。分别研究了利用溶解氧浓度、排气二氧化碳浓度等变量对青霉素产物浓度、菌体浓度和底物浓度等重要过程变量的建模问题，在3种不同的仿真条件下分别建立了相应的在线预报模型，并对其进行了分析和比较。基于Pensim的仿真结果表明采用LS-SVM方法所建立的在线预报模型均具有良好的预测精度，对后续发酵过程的控制和优化能起到一定的参考作用。