【摘 要】
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目的：探讨支持向量机用于中药药性判别中的可行性,探索中药基原性状影响药性的共性特征及其规律性。方法：收集《中华本草》中收录的药性明确、基原性状详尽且具有代表性的植物
【机 构】
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山东中医药大学,山东大学公共卫生学院
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目的：探讨支持向量机用于中药药性判别中的可行性,探索中药基原性状影响药性的共性特征及其规律性。方法：收集《中华本草》中收录的药性明确、基原性状详尽且具有代表性的植物药1 728种,以多因素非条件logistic回归筛选与药性有关的性状指标,再以支持向量机对中药药性判别分类。结果：构建了含有24个基原性状指标与药性相关性分析的判别模型;测试组864种中药中,热性药的判别正确率为67.99%,寒性药的判别正确率为77.05%,整体正确率为73.61%。结论：24个基原性状指标与中药药性有关,支持向量机能够进行
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