【摘 要】
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对低信噪比图像子像素的细匹配，能够有效提高图像采集质量，增强图像视觉效果。对图像的子像素进行细匹配处理，需要获得像素匹配优化目标函数，再依据混合进化算法选取匹配参数，完成
【基金项目】
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湖北省科技厅自然科学基金项目(2016CFB653)
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对低信噪比图像子像素的细匹配，能够有效提高图像采集质量，增强图像视觉效果。对图像的子像素进行细匹配处理，需要获得像素匹配优化目标函数，再依据混合进化算法选取匹配参数，完成对低信噪比图像的子像素细匹配。传统方法计算图像直方图相应的模糊逻辑值，得到图像亮度分量的细匹配值，但忽略了获取图像像素匹配参数，导致匹配精度偏低。提出基于混合进化算法的低信噪比图像子像素细匹配处理方法。获得图像高频子带和低频子带，利用非线性增益函数处理图像高频子带系数，抑制图像噪声的同时细匹配图像模糊区域的边缘细节，细匹配图像低频子带。描
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