【摘 要】
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提出并实现了一种基于支持向量机（SVM）的中文文本中地名的自动识别方法．结合地名的特点，抽取单字本身、基于字的词性、是否在地名特征词表中及其上下文的信息作为向量的特性，并将
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(6037309560373096)
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提出并实现了一种基于支持向量机（SVM）的中文文本中地名的自动识别方法．结合地名的特点，抽取单字本身、基于字的词性、是否在地名特征词表中及其上下文的信息作为向量的特性，并将其转化为二进制表示，在此基础上建立了训练集，并通过对多项式Kernel函数的测试，得到了用支持向量机进行地名识别的机器学习模型．实验表明。所建立的SVM地名识别模型是有效的，系统开式召回率和精确率分别达86．69％和93．82％，F-值为90．12％．
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