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τ（β，θ）分布中未知参数口的最短置信区间实际上是一个条件极值问题．它能转化成一个方程组可用数值方法迭代求解。在假设参数β=1，置信水平为0．95的条件下，比较了常用置信区间与最短置信区间的长度，结果表明：两者长度的绝对差d（n）和相对差e（n）均随样本容量n的增大而减小，当n≤9时．e（n）≥10％。这说明在小样本下，研究参数的最短置信区间是必要的。