【摘 要】
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基于我国高分一号卫星WFV数据,利用其较高的时空分辨率特性,建立库区高分影像时间序列与水体“检测‒重建‒提取”的流程框架,以提高面向三峡库区的水体分布及面积变化的动态
【机 构】
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清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室,武汉大学资源与环境科学学院,重庆市气象局
【基金项目】
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国家重点研发计划(2017YFC0405802,2017YFC0405801),重庆市气象局开放式研究基金项目(KFJJ-201502)
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基于我国高分一号卫星WFV数据,利用其较高的时空分辨率特性,建立库区高分影像时间序列与水体“检测‒重建‒提取”的流程框架,以提高面向三峡库区的水体分布及面积变化的动态监测能力。研究结果表明:基于多特征联合的面向对象的云检测总体精度高达96.8%,且云阴影的生产者与用户精度均高于76%。多时相重建算法可以对云覆盖区域进行有效的填补,且重建后的影像可反映出完整的空间变化和差异性。从2013—2017年的水体面积提取结果可知,三峡库区水体面积并未出现明显增大或减小的趋势,多年平均水体面积为540.6 km2。研
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