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目的 为人类流行性疾病病因学研究提供一种科学的分析方法。方法 建立涵盖相加、相乘等一系列模型通用的相对危险度模型——广义相对危险度模型，用偏差度统计量来衡量模型拟合效果并以χ^2检验对模型的拟合优度进行分析，通过尺度参数λ的改变及相应偏差度的变化来选择最佳模型。结果 以对舟山某流行性疾病发病资料的广义相对危险度模型分析验证该方法的科学性。当尺度参数λ等于1时，偏差度D值最低，即logistic回归模型为最优模型，并分析得出与该病发生相关的3大类14种危险性因素。结论 应采用正确的分析方法来研究具有复杂病因