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基于序列模式挖掘的未知病毒检测研究
基于序列模式挖掘的未知病毒检测研究
来源 :山东师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pinghua_xu
【摘 要】
:
针对基于数据挖掘方法的病毒检测系统中计算量和内存消耗大的问题,分析病毒行为,研究序列挖掘技术,提出基于PrefixSpan算法的检测方法,并将其运用到基于序列挖掘的病毒检测系统中
【作 者】
:
张勇
【机 构】
:
公安部第三研究所
【出 处】
:
山东师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2010年3期
【关键词】
:
序列模式挖掘
PREFIXSPAN算法
最小支持度
sequence pattern mining PrefixSpan minimal support
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针对基于数据挖掘方法的病毒检测系统中计算量和内存消耗大的问题,分析病毒行为,研究序列挖掘技术,提出基于PrefixSpan算法的检测方法,并将其运用到基于序列挖掘的病毒检测系统中.实验结果表明:改进的病毒检测系统能节约大量资源,其检测病毒,尤其是未知病毒的准确率较高.
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