随着“互联网 ”、大数据和云计算的深入應用，企业的审计环境发生了巨大的变化，审计需要处理的数据越来越庞大，以手工查账和抽样统计等为主的传统审计方法已无法满足当前审计业务的发展需要。
　　数据式审计运用查询分析、多维分析和数据挖掘等技术对收集的底层数据进行分析，用计算机代替审计人员执行必要的重复计算和分析性复核审计程序，将审计人员从大量的手工计算或分析中解放出来，从而提升审计效率，将内部审计工作从“经验依赖”向“数据依据”转变。同时，通过系统对高风险领域的常见问题进行实时监控和异常预警预报，促进由事后审计向事前、事中审计的转变，实现主动审计。慧点科技的数据分析与预警系统就是数据式审计的一种。实现数据式审计的三步
　　在企业实际应用中，数据式审计通常由三步完成。
　　第一步，梳理业务模型。业务模型梳理实际上是对审计思路的具象化和数据化。它是以审计思路为线索，以业务系统数据为基础，对审计思路进行细化、抽象，形成相应的业务和数据模型，最后用分析和审计模型工具固化，形成可自动执行和重复利用的审计模型。在业务模型梳理时，可以选择审计重点领域作为切入点，梳理该领域内的审计关注点和审计程序，然后构建相应的程序化模型，编写相应的审计视图模型、分析性复核（指标分析）模型、审计疑点问题模型和交互界面设计，并明确模型所对应的业务系统和数据字段，形成详细的业务模型、数据模型和数据集成方案。
　　第二步，数据采集存储。根据业务梳理给所需的数据模型，利用数据采集工具（如ETL工具）从财务和业务系统中采集相应的数据，将数据清洗、转换和整理后，存放到数据仓库或审计数据集市中。数据采集存储可以根据企业的实际情况来选择合适的方式，已经建立数据中心的企业可以根据企业数据中心的数据存储和采集规范将所需的数据采集并存储到数据中心，再用审计信息平台对这些数据进行分析处理；尚未建立数据中心的企业，需要从财务和业务系统中采集相应的数据，在审计信息平台建立相应的数据库表和数据集市进行存储。
　　第三步，数据分析与预警。建立强大的审计分析与预警工具，可使内部审计师迅速从大量的数据中了解、挖掘和分析数据，并找出审计疑点，实现总体分析、趋势分析、细节分析功能，识别企业的重点风险领域，确定审计方向和重点，对企业运营进行持续、主动的监控、分析。
　　聚焦五大功能
　　慧点科技在众多集团企业审计信息化系统建漫实践中，逐渐形成了完整的审计信息平台解决方案，其中包括数据分析与预警系统解决方案，并在神华、五矿、中材和北汽等大型集团企业成功应用。数据分析与预警系统主要包含以下功能：
　　财务数据查询与分析工具。支持与被审计单位多样的财务系统的灵活对接，有效采集被审计单位的财务数据。审计人员可以灵活设置各种查询条件，对财务数据进行筛选和疑点筛查。
　　审计建模工具。提供模型定义工具、多维分析能力和图形化分析界面，审计人员可以灵活定义和组合分析维度，从不同视角访问和分析数据，实现从宏观到微观的分析。审计模型的建立包括审计模型构建、验证、调整、发布和应用等五个环节。审计模型的建立需要经过反复的构建、验证和调整，才能找到适合审计业务的最佳模型。
　　指标分析工具。以公司业务、财务管理等方面的各项指标为数据基础，运用系统内置的分析指标，搭建出审计所需的指标体系，支持对监控指标，以及红、黄、蓝三级预警阈值的设定和预警。
　　审计抽样工具。支持统计抽样、非统计抽样、随机抽样和等距抽样等常用抽样方法；提供抽样结果导出功能，并支持审计人员对每个样本记录进行结果检查，检查结果将自动推送至关联的工作纪录。
　　审计疑点库。对各种分析过程中出现的疑点进行管理，审计人员可根据经验或调查结果对疑点库中的疑点数据进行跟踪处理。审计疑点可以与审计作业过程关联。