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为了克服传统的基于牛顿-拉夫森迭代的数字图像相关法受迭代初值影响较大等问题,提出了一种结合遗传算法的数字图像相关法。以待测数据点为中心,选取邻域内的若干估值点,通过基于遗传算法的数字图像相关法匹配出变形前后估值点对坐标;随机选取不共线的3组或以上估值点对代入仿射变换模型,依据仿射变换结果估计变形初值,并作为牛顿-拉夫森迭代初值;最后结合牛顿-拉夫森迭代法计算亚像素位移值。结果表明,该方法的匹配时间相对传统方法平均降低37. 54%,相较于传统的数字图像相关法在搜索性能、匹配精度等方面更加可靠。该研究