【摘 要】
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置信传播（beliefpropagation,BP）算法的计算复杂度较高,且变量、校验节点间信息传递时的振荡现象导致了译码性能降低。为了提高其译码性能、降低该算法的计算复杂度,通过分析校
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置信传播（beliefpropagation,BP）算法的计算复杂度较高,且变量、校验节点间信息传递时的振荡现象导致了译码性能降低。为了提高其译码性能、降低该算法的计算复杂度,通过分析校验和与错误位数的关系,提出了一种提前结束迭代的判决准则;另外,通过对振荡信息的修正来改善其传递的信息的可靠性,进而来提高BP算法的译码性能。仿真结果显示,改进的译码算法在降低了低信噪比时的平均迭代次数的同时还提高了译码性能。
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