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针对预分解窑水泥熟料煅烧过程特性，通过采用神经网络算法，研究生产过程采集的实时数据，经数据分析、处理，建立适合水泥熟料煅烧过程的控制模型，采用多变量、非线性模型预测控制技术，建立了质量控制器、产量控制器、生料喂料控制器、风量优化控制器、分解炉控制器、回转窑控制器、篦冷机控制器、虚拟在线分析仪VOA等，实现了水泥熟料煅烧过程的闭环优化控制。在常山南方水泥的应用证明，熟料煅烧过程优化控制器的应用稳定了分解炉、回转窑、篦冷机的运行工况，增加了熟料产量，降低了燃料消耗，延长了回转窑耐火材料寿命，提高了熟料产品质量