【摘 要】
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针对早期故障信号的实时性增强检测问题,研究了基于差分头脑风暴的自适应多稳态随机共振检测方法.首先介绍了多稳随机共振模型及系统结构,分析了系统势阱深度对随机共振检测效应的影响;其次,以平均输出信噪比作为适应度函数,采用差分头脑风暴算法来并行优化系统参数a、b、c,增强系统全局搜索能力,使系统获得最佳的共振输出效应;最后,利用自适应多稳随机共振方法检测多个含噪高频微弱信号,并将其应用于单晶炉的振动故障信号检测中.实验及实践结果表明:该方法能实现强噪声背景中微弱信号的检测,为工程应用中早期故障信号的快速增强检测
【机 构】
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陕西工业职业技术学院,陕西咸阳712000;西安理工大学,西安710048;西安理工大学,西安710048
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针对早期故障信号的实时性增强检测问题,研究了基于差分头脑风暴的自适应多稳态随机共振检测方法.首先介绍了多稳随机共振模型及系统结构,分析了系统势阱深度对随机共振检测效应的影响;其次,以平均输出信噪比作为适应度函数,采用差分头脑风暴算法来并行优化系统参数a、b、c,增强系统全局搜索能力,使系统获得最佳的共振输出效应;最后,利用自适应多稳随机共振方法检测多个含噪高频微弱信号,并将其应用于单晶炉的振动故障信号检测中.实验及实践结果表明:该方法能实现强噪声背景中微弱信号的检测,为工程应用中早期故障信号的快速增强检测奠定了基础.
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