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针对时间序列分析涉及的主要内容将水文时间序列分解为趋势项、周期项、随机项，研究及汇总了各个组成项的变化规律，分别建立了各个组成项的数学模型．再将分解模型合成为水文时间序列的预测模型，并利用此模型预测和分析了柳州市水文时间序列的未来值。
降水时间序列挖掘模型的建立和应用
【摘 要】
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针对时间序列分析涉及的主要内容将水文时间序列分解为趋势项、周期项、随机项，研究及汇总了各个组成项的变化规律，分别建立了各个组成项的数学模型．再将分解模型合成为水文时间
【机 构】
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柳州铁道职业技术学院
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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2009年4期
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