【摘 要】
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果品内部化学基础信息与光谱信息较好对应是提高模型的关键。大量的皮厚、体积大的水果果肉在可见-近红外区域透光性差、光折射角度难以确定、化学基础信息获取不准,导致品质
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(31760344),南方山地果园智能化管理技术与装备协同创新中心项目(赣教高字[2014]60号),江西省优势科技创新团队项目(20153BCB24002)资助
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果品内部化学基础信息与光谱信息较好对应是提高模型的关键。大量的皮厚、体积大的水果果肉在可见-近红外区域透光性差、光折射角度难以确定、化学基础信息获取不准,导致品质预测效果差。以西瓜为研究对象,对西瓜不同区域的可溶性固形物与品质属性的内在联系进行探讨。水果市场购买360个西瓜样品,在线检测装置采集光谱时参数用两种设置:积分时间100 ms、电流8.0 A和积分时间为150 ms,电流8.15 A,后者的光谱吸收峰值强度更高。西瓜可溶性固形物含量测定时,将西瓜分为8份,分别测量心糖、中糖、外围糖、底边糖(SS
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