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起重机工作环境嘈杂,指挥员的吊运手势在作业现场发挥着重要的作用,设计一个自动化吊运手势识别系统非常必要。以深度学习算法中卷积神经网络为基础方法,构建由静态手势模块和动态手势模块组成的复合神经网络模型,提取吊运手势的特征,最后对特征进行组合并识别。实验结果表明,该系统能够有效地识别吊运手势。
基于深度学习的起重机吊运手势识别
【摘 要】
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起重机工作环境嘈杂,指挥员的吊运手势在作业现场发挥着重要的作用,设计一个自动化吊运手势识别系统非常必要。以深度学习算法中卷积神经网络为基础方法,构建由静态手势模块
【机 构】
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南京医科大学信息与网络中心,南京工程学院计算机工程学院
【出 处】
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现代电子技术
【发表日期】
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2018年23期
【基金项目】
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江苏省自然科学基金青年基金项目(BK20150731);江苏省高校自然科学基金面上项目(15KJB520014)~~
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